绿色信贷、节能减排下的工业增长及预测研究

本文首先构建了绿色信贷、节能减排下的工业增长非线性面板门限模型。研究发现:目前的绿色信贷规制措施有利于工业的节能减排增长,符合波特假说,但其比例增加弹性降低。其次运用灰色系统预测了我国到2020年的工业增长路径。结果显示:现有宏观条件下,工业增速下滑是"新常态"。最后针对性的提出了金融进一步支持工业节能减排增长的政策建议。     

我国海洋优势产业筛选及发展对策研究

海洋经济发展成为日益关注焦点。运用模糊评价法对我国海洋优势产业进行筛选,分别筛选出我国传统海洋优势产业、战略性新兴海洋优势产业、潜在海洋优势产业和总体海洋优势产业。综合各优势产业分析结果,鉴于具体海洋产业优势产业地位的重叠性,因此对海洋渔业、海洋交通运输业、滨海旅游业、海洋油气业、海洋工程建筑业和海洋化工业的发展提出具体对策。     

好的表演需要好的观众——顾客察觉准确性在员工情绪劳动影响中的作用

基于385对顾客和员工的问卷调查的配对数据，考察了员工的情绪劳动如何影响顾客的信任和忠诚，以及顾客察觉准确性在其中的调节作用。研究结果表明员工的深层表演会促进顾客的信任，进而促进顾客忠诚；顾客对深层扮演的高察觉准确性会加强员工的深层扮演与顾客信任之间的正向关系，而当顾客对表面扮演察觉准确性低时，员工的表面扮演会对顾客信任有正向的影响；顾客的深层/表面扮演察觉准确性加强了深层/表面扮演、顾客信任和忠诚之间的中介效应。研究帮助从情绪的视角更好地理解服务情境中信任的前因变量，发现顾客的察觉准确性在情绪劳动影响过程中的重要作用，有助于服务企业从情绪劳动的角度来建立顾客信任和忠诚。     

壳聚糖对紫花地丁复合饮料保质期的影响

本试验以感官评定、菌落总数、pH值和DPPH自由基清除能力为指标,探究不同浓度的壳聚糖溶液处理对以紫花地丁和大麦为主要原料的复合饮料的保质期影响。结果表明,壳聚糖添加量在1.5%时饮料的感官评分较高,菌落总数的增长受到有效抑制,pH值下降受到抑制,具有良好的抗氧化稳定性。研究结果可为紫花地丁复合饮料的研发试验提供理论基础。     

中国金融系统风险溢出效应研究——基于溢出指数和波动溢出网络

文章基于溢出指数和波动溢出网络方法，从静态和动态分别度量我国金融系统不同子市场间的风险联动水平及变动趋势。研究结果表明，我国金融系统风险溢出效应整体水平较高，各市场间联动性较强；市场内部滞后效应大于市场之间溢出效应，两两有向溢出效应具有强不对称性；作为我国金融系统的风险中心，货币市场始终处于风险溢出方，但在金融危机时期，其对外风险溢出效应相对减弱，而大宗商品市场、资本市场、房地产市场等其余市场的风险溢出效应相对增强。值得注意的是，当前我国金融系统整体风险溢出水平较高，市场间风险相关性较强，需要进一步加强系统性风险的监测与防范。     

我国现代农业发展的现状、问题与对策研究

近年来,在科技支撑和制度支持的背景下,我国的现代农业得到了长足发展,取得了举世瞩目的成绩。但是在发展过程中也出现了很多问题,例如:与发达国家相比,科技装备相对落后,现代农业人才严重短缺,金融支持力度不足,市场机制不完善等,因此深入研究现代农业具有重要的现实意义。文章首先对何为现代农业进行了详细阐述;然后分析了我国现代农业发展的现状;再次分析了我国现代农业发展中存在的主要问题;最后提出了切实可行的对策,为现代农业发展提供一些参考,促进现代农业科学发展。     

突发公共事件对电影行业影响的量化研究

人工收集和整理2012—2018年在中国市场上映的首轮院线电影信息数据，构建电影需求的嵌套logit回归模型，以新冠肺炎疫情为准自然实验，来量化突发公共事件对电影行业复产复工的影响。结果显示：第一，关于上映时间选择，在恢复营业后，如果所有因为疫情尚未上映的电影选择顺延上映能有效避免过度竞争的局面。第二，关于上映节奏控制，控制好未定档电影的上映节奏，保持适当的竞争能促进经济效益提升。其中，从11月份开始以每周两部的频率上映未定档电影的经济效益最佳。第三，关于上映方式选择，与线下播放相比，疫情期间选择线上播放能及时收回成本并有利于经济收益最大化的实现。研究结论为电影行业制定复产复工策略提供依据，为未来应对突发公共卫生事件提供参考。     

城市轨道交通相邻多车站动态协同限流研究

为应对城市轨道交通车站高峰期客流压力,限流已经成为常态应对措施,而经常采用的限流策略大多针对单个车站,缺少对相邻多个车站的协同考虑。基于客流在车站间的传播效应,以乘客总延误时间最小为目标,以站台及列车能力为约束条件,构建城市轨道交通相邻多车站协同限流决策模型,同时为实现实时动态控制,引入滚动时域控制方法,优化多车站动态协同限流流程。以北京地铁8号线为例,经过相邻若干车站运营数据进行限流策略计算。结果表明,该模型限流可以在不造成车站服务人数损失的同时,将乘客总延误时间降低21%。     

Modeling and Extrapolating Wheat Producer Support Using Income and Other Factors

Using wheat market support data from 55 countries for 1961–2011 from the World Bank Agricultural Distortion database, we develop a fixed effect model that shows a more complicated, nonlinear relationship between income and wheat support and its components than previously realised. We find that income generally has a greater effect on border market price support than on domestic price support. Moreover, the difference between these types of support is greater for net importers than for net exporters and has increased with the URAA or WTO accession. Holding other variables constant, the wheat support level of China, driven mainly by border market price support, is projected to rise with future income growth. Meanwhile, Japan is projected to maintain its high level of support, while the US and EU are projected to maintain their lower levels of support. These results are relevant in the context of multilateral trade negotiations, arguing against a narrow focus on past or current policy profiles and for long‐run analyses that might mistakenly rest on the inconsistent assumptions of constant agricultural policies against the backdrop of rising incomes.